Искусственный интеллект стал настоящим спасением для многих компаний, позволив им преодолеть кризисы и выйти на новый уровень. Рассказываем, как технологии помогают бизнесу расти

Об авторе: Роман Постовалов — независимый бизнес-консультант, архитектор и разработчик систем искусственного интеллекта, эксперт по внедрению и развитию IТ-продуктов.

Искусственный интеллект помогает компаниям автоматизировать процессы, улучшать анализ данных и персонализировать клиентский сервис, что значительно повышает их конкурентоспособность. Внедрение ИИ — это правильный шаг для бизнеса, стремящегося к инновациям и эффективности.

Американская многоотраслевая корпорация General Electric (GE) находилась на грани финансового краха, пока не внедрила ИИ для предиктивного обслуживания своих промышленных активов. Анализ данных в реальном времени позволил значительно сократить затраты на ремонт и повысить надежность оборудования. Это позволило GE снизить ежегодные расходы на техническое обслуживание на 20%, что эквивалентно экономии более $200 млн в год.

IT-компания IBM, теряя позиции на рынке традиционного оборудования, сделала ставку на ИИ-платформу Watson. Так компания вышла на новые для себя рынки здравоохранения и финансовых услуг, предоставляя решения на основе ИИ для анализа данных и принятия решений. В результате IBM увеличила свои доходы в сегменте когнитивных решений на 3%, достигнув $61,9 млрд в год.

Риелторская компания Zillow, оказавшись под давлением конкуренции, внедрила ИИ для улучшения оценки недвижимости и предоставления персонализированных рекомендаций. Это помогло увеличить базу пользователей на 15% и стабилизировать доходы: компания улучшила конверсию сделок на 25%.

Курьерская компания UPS, испытывая проблемы с логистикой, внедрила систему ORION на базе ИИ для оптимизации маршрутов доставки. Это сократило расходы на топливо на 10%, что эквивалентно экономии $400 млн в год и повысило операционную эффективность на 7%.

Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью современных бизнесов, способствуя их росту и улучшению показателей. Множество компаний успешно интегрировали ИИ в свои процессы.

Автоматизация рутинных и длительных задач стала настоящим спасением для многих компаний, так как позволила снизить затраты на рабочую силу и освободила сотрудников для выполнения более творческих и стратегических задач. Исследования McKinsey показывают, что компании, использующие ИИ, могут повысить производительность труда на 30% или более. Примером такой автоматизации служат системы, которые обрабатывают огромные объемы данных, такие как обработка транзакций в банковских системах или управление складскими запасами, это существенно ускоряет рабочие процессы и снижает количество ошибок.

Эффективность процессов внутри компаний растет благодаря внедрению ИИ, который ускоряет рабочие процессы и повышает производительность. Примером могут быть интеллектуальные системы управления производством, которые анализируют данные в реальном времени и оптимизируют производственные линии. Это подтверждается данными PwC: многие руководители отмечают, что использование ИИ помогает принимать более обоснованные и быстрые решения.

Еще один значительный аспект — улучшение качества данных и анализа. Например, аналитические платформы на основе ИИ могут обрабатывать данные клиентов и выявлять тренды, что помогает маркетологам создавать более эффективные кампании. Такие платформы, как Google Analytics и Adobe Analytics, позволяют глубже понимать поведение клиентов и улучшать стратегии маркетинга. ИИ выполняет сложные задачи анализа данных, которые не под силу одному человеку. По данным Forrester, 70% компаний уже используют ИИ для улучшения анализа данных, делая их более гибкими и адаптивными на рынке.

Преимущества ИИ заключаются в его способности обрабатывать большие объемы данных и выявлять скрытые паттерны. До появления ИИ анализ предпочтений пользователей был более поверхностным и требовал значительных ресурсов. По данным американской компании — разработчика CRM-системы Salesforce, более 50% клиентов (это финансовые директора компаний США, Канады, Евросоюза, Японии, Австралии и Латинской Америки) их платформы Marketing Cloud на основе ИИ довольны сервисом и теперь активно инвестируют в технологии искусственного интеллекта. Около 68% сотрудников сообщили, что ИИ помогает им лучше понимать желания клиентов.

Клиентский опыт можно улучшить благодаря использованию чат-ботов и виртуальных ассистентов для круглосуточной поддержки и быстрого решения проблем клиентов. Эти технологии помогают оперативно отвечать на запросы и предоставлять информацию о том, что повышает уровень удовлетворенности клиентов. Такие компании, как Domino's Pizza, уже используют ИИ для улучшения логистики и оптимизации процессов доставки. ИИ помогает прогнозировать спрос, оптимизировать маршруты доставки и управлять запасами, что сокращает время доставки и снижает затраты.

Снижение рисков и ошибок на всех уровнях бизнеса — это еще одно преимущество ИИ. Более точные прогнозы и автоматическое обнаружение аномалий минимизируют человеческие ошибки и повышают общую безопасность компании. Например, ИИ в системах кибербезопасности, которые анализируют огромные объемы данных в считаные секунды и предотвращают угрозы в реальном времени. Исследование IBM показывает, что такие системы ускоряют расследования киберпреступлений на 55%.

По данным Deloitte, 61% компаний используют ИИ для стимулирования инноваций. ИИ ускоряет развитие новых продуктов и технологий. Он анализирует тенденции и потребности рынка, а также находит неочевидные взаимосвязи. Это помогает компаниям быстрее выводить на рынок инновационные продукты и услуги. Так, Apple использует ИИ для разработки новых функций в своих устройствах, Tesla постоянно улучшает свои автопилоты, а стартап neural.love разрабатывает SaaS (программное обеспечение как услуга) решение для анализа перспективных ниш.

В конечном счете внедрение ИИ приводит к экономии ресурсов и росту доходности бизнеса. Компании, активно применяющие ИИ, могут снизить операционные расходы на 20–30% за счет автоматизации и оптимизации процессов, таких как управление запасами и логистика (отчет Boston Consulting Group). По данным Accenture, доходы компаний, использующих ИИ, могут увеличиться на 37% в течение двух лет.

Направления

Компании